安全库存=(预计最大消耗量-平均消耗量)*采购提前期

　　如果用统计学的观点可以变更为：

　　安全库存=日平均消耗量*一定服务水平下的前置期标准差

　　下面附计算案例：

　　使用从一特定物品的需求数据计算出来的平均绝对偏差MAD来计算统计性后备存货的方法。下面用物品M为例来说明在服务水平的某一范围上服务与库存投资之间关系的计算。计算所需的数据是：

　　年度预测=26，000件

　　订货量=2000件

　　MAD=209件

　　单价=￥1.35

　　可用上述方法来计算每一服务水平所需的后备存货。例如：

　　每年允许缺货的次数=4

　　每年曝光次数=年度预测除以订货量=26，000/2000=13

　　服务率=(13-4)/13=9/13=69.2%

　　从正态分布下的安全因素表中可查出所需的MAD数约为0.75。

　　因此所求后备存货=0.75×MAD=0.75×209=157

　　用类似方法，可以计算出不同服务水平时所需的后备存货水平。图8-4中所示为9个不同的服务水平下对物品M所作的计算。理论上完善的服务(永不缺货)所需的后备存货量约为允许一年缺货4次时的7倍。必须记住这种计算是假定作业被良好地计划并紧紧地受控。

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　　│ 据： │

　　│ MAD=209 订货量=2000 │

　　│ 年预测=26，000 单价=￥1.35 │

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　　│缺货次数/年│曝光次数│服务分数│ 服务率 │所需MAD数 │后备存货│

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　　│ 4 │ 13/年 │ 9/13 │ 69.2%│ 0.75 │ 157 │

　　│ 2 │ 13/年 │ 11/13 │ 84.5 │ 1.29 │ 268 │

　　│ 1 │ 13/年 │ 12/13 │ 92.5 │ 1.80 │ 376 │

　　│ 2年1次 │ 26 │ 25/26 │ 96.1 │ 2.20 │ 460 │

　　│ 3年1次 │ 39 │ 38/39 │ 97.4 │ 2.40 │ 501 │

　　│ 4年1次 │ 52 │ 51/52 │ 98.1 │ 2.60 │ 544 │

　　│ 5年1次 │ 65 │ 64/65 │ 98.5 │ 2.70 │ 565 │

　　│ 10年1次 │ 130 │129/130│ 99.2 │ 3.00 │ 626 │

　　│ 从不缺货 │ ─ │ ─ │ 100 │ 5.00 │ 1044 │

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　　图8-4 服务水平与后备存货对照表

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